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驾驶AI-恭喜地平线推出中国首款车规级 AI 芯片-湖南经视新闻

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杨幂粉丝抵制嘉行

地平線向 GeekCar 透露:在車規級芯片成功流片后,地平線已在高級別自動駕駛、輔助駕駛(ADAS)、多模交互等方向斬獲多達 5 個國家的客戶的前裝定點。

如今地平線拿出中國首款車規級 AI 芯片,並獲得了多個前裝定點和批量部署項目,地平線向 GeekCar 透露:「 未來 2020 年上半年前裝量產落地,近百萬預期裝車量,目前來看是非常激動人心的。」

在地平線創始人CEO 余凱看來,這是地平線在成立四年以來,最讓他和很多同事覺得激動的里程碑事件。

征程二代于 2019 年初流片成功,正式量產前,地平線已完成芯片功能性和穩定性測試、系統軟件開發和穩定性調試,並和合作夥伴一起基於征程二代的相關方案進行了多番打磨。目前, 征程二代芯片開發套件已完全就緒,可支持客戶直接進行產品設計。

事實也確實是這樣。2017 年地平線成功流片量產了中國首款邊緣 AI 芯片;2018 年 4 月,作為首個實現自動駕駛海外商業落地的 AI 芯片公司,地平線將芯片及解決方案部署到國外自動駕駛運營車隊,開創了中國高端芯片出海先河;2019 年 2 月,地平線獲得由 SK 中國、SK Hynix 以及數家中國一線汽車集團(與旗下基金)聯合領投的 6 億美元 B 輪融資,估值達到 30 億美元,這也是繼 2017 年下半年獲得由 Intel 領投的超過 1 億美金的 A+輪融資之後,成立僅三年多的地平線再次獲得的重量級投資。

地平線告訴 GeekCar,主打 ADAS 市場的地平線征程二代視覺感知解決方案,可在低於 100 毫秒的延遲下實現多達 24 大類的物體檢測以及上百種的物體識別,每幀高達 60 個目標及其特徵的準確感知與輸出,車輛及行人測距測速誤差均優於國際同等主流方案。不僅如此,針對國內市場的特點,該解決方案還專門針對中國道路和場景進行了優化,如特殊車道線、紅綠燈倒計時檢測、車輛突然斜向插入等。

征程二代搭載地平線自主創新研發的高性能計算架構 BPU2.0(Brain Processing Unit), 可提供超過 4 TOPS 的等效算力,典型功耗僅 2 瓦。按照官方說法,征程二代能夠高效靈活地實現多類 AI 任務處理,對多類目標進行實時檢測和精準識別,可全面滿足自動駕駛視覺感知、視覺建圖定位、視覺 ADAS 等智能駕駛場景的需求,以及語音識別,眼球跟蹤,手勢識別等智能人機交互的功能需求,全方位賦能汽車智能化。而且征程二代擁有極高的算力利用率,典型算法模型的算力利用率超過 90%,識別精度大於 99%,延遲小於 100 毫秒。

這還是只是前裝,地平線並不滿足於此,將觸角同樣伸向了后裝市場(小孩才做選擇,成年人全都要)。在後裝市場,地平線已經與包括首汽約車、SK 電訊在內的多家國內外知名出行服務商、運營商達成合作,基於地平線 AI 芯片及算法,提供輔助駕駛(ADAS)、車內多模交互、高精地圖建圖與定位等一系列智能化解決方案,並已實現批量部署,按照官方說法,預計未來兩三年內能夠部署上千萬輛汽車。

新征程汽車的行業的發展趨勢是——軟件定義硬件。隨着汽車智能化、網聯化的到來,汽車與科技的結合越來越緊密。以前是硬件在整車結構中佔據最重要的部分,但是在未來,計算平台以及軟件佔比將成為佔比最高的部分。舉一個很簡單的例子:以前一輛車上可能只有幾十個 ECU(電子控制單元),如今有上百個 ECU,未來會更多。

地平线的商业化先来看一张图:

談到這裏,余凱不無感慨的說道:「真的需要超強的耐力、耐得寂寞才能把這件事情做好。」

從這張表中來看,地平線的合作夥伴中不乏我們熟知的國際大廠,比如奧迪、博世、英特爾。地平線透露,其高性能、低功耗、低成本的 AI 芯片及解決方案 Matrix 得到了國內外自動駕駛廠商和 Robotaxi 運營車隊的青睞,目前已在海內外賦能近千輛 L4 級別的自動駕駛車輛,Matrix 已成為全球 L4 自動駕駛計算平台的明星產品,未來兩三年將有望到達萬級規模的出貨。看得出這些合作夥伴對於地平線技術實力的認同,同時也能看到地平線有很強的造血能力。

很顯然,合作夥伴數量增加了。不過地平線副總裁張玉峰告訴 GeekCar,這還只是可以向外界公布的合作夥伴,不能公開的還有很多。

總而言之,恭喜地平線推出中國首款車規級 AI 芯片,對於地平線來說又是一個新的開始,正如其 8 月 26 日在官微的那條推送:「開啟,新征程」。

提到工具鏈,這裏再多說兩句。「天工開物」,這是地平線 AI 芯片工具鏈 Horizon OpenExplorer 的名字。按照官方說法,軟件為天,芯片為地,天工開物,地造未來,以「Open」命名展示了地平線全面開放賦能的特點。

余凱告訴我們,一款車規級人工智能處理器從研發到產品導入需要一個很長的周期:需要 18-24 個月進行處理器設計流片;12-18 個月的車規級認證系統方案開發,要進行系統軟件開發,同時需要滿足車規級的 AEC-Q100 的認證,保證功能安全;然後需要進行車型導入、測試驗證,這個時間需要 24-36 個月,這些流程都走完之後,才能真正進行量產部署、迭代提升。

Matrix 二代自動駕駛計算平台及視覺感知方案

這是最新公布的合作夥伴,而此前官網上公布的是這樣的:

時間回溯到 2015 年 7 月,地平線率先提出了 AI 芯片理念;2017 年 6 月,付諸產業驗證,成為台積電 AI 芯片全球第一個客戶;同年 12 月,推出第一款邊緣人工智能芯片;2019 年 8 月,推出了中國第一款車規級 AI 芯片,並獲得多個前裝定點和批量部署項目。

這個速度,真的很快。超 4TOPS 的等效算力,典型功耗 2 瓦

地平線上海芯片研發中心總經理吳征告訴 GeekCar,搭載地平線高性能計算架構 BPU3.0 的征程三代芯片,符合 AEC-Q100 和 ISO 26262 車規級標準,預計將於明年正式推出,算力達到 192TOPS,直接對標特斯拉自研的自動駕駛平台。

不過需要說明的是,在今年 4 月的特斯拉「自動駕駛日」上,馬斯克表示其下一代芯片已經在研發中,性能將提升 3 倍,預計會在兩年內推出,到時候又會是怎樣的競爭格局,還真不好說。

8 月 30 日,在世界人工智能大會期間,邊緣人工智能芯片企業地平線宣布量產中國首款車規級 AI 芯片——征程二代。

開放余凱介紹,征程二代芯片具有極高的算力利用率,每 TOPS AI 能力輸出可達同等算力 GPU 的 10 倍以上。與此同時,征程二代還可提供高精度且低延遲的感知輸出,滿足典型場景對語義分割、目標檢測、目標識別的類別和數量的需求。開放也是這款芯片的一大特點,這款芯片全面開發,提供從參考解決方案,到開放的感知結果,再到芯片及工具鏈的基礎開發環境,並可依據客戶的不同需求提供不同層次的產品交付和服務。

2018 年,地平線推出了自動駕駛計算平台 Matrix 1.0。在這次發佈會上,地平線發佈了 Matrix 二代,算力提升高達 16 倍的同時,功耗僅為原來的 2/3,同時可支持高達 800 萬像素的視頻輸入,行人檢測距離高達 100 米,並滿足多個國家、不同場景下自動駕駛運營車隊以及無人低速小車的感知計算需求。

「征程二代」是什麼?「征程二代」,這就是地平線這次推出的車規級 AI 芯片的名字。關於這款芯片,這裡有幾個關鍵詞。

整車架構逐漸由分佈式向域控制器進而向中央計算機演變,未來汽車可能真的就是四個輪子+一個超級計算機。在這種趨勢下,像地平線這種的芯片企業將會越來越受到重視。

「車規級」對於一款真正可用的車載芯片來說,車規級是必須要邁過的一道坎。

當然地平線的宏偉藍圖也並沒有止步於此。按照官方說法,2025 年地平線將推動車載人工智能平台的算力達到 1000TOPS,這樣的算力,很顯然是衝著 L4、L5 無人駕駛去的。

該工具鏈包含面向實際場景進行 AI 算法和應用開發的全套工具,包括模型訓練工具、檢查驗證工具、編譯器、模擬器、嵌入式開發包等工具,工具鏈中還有參考模型樣例、參考整體軟件方案支持客戶快速產品落地。

除了這款芯片,在現場地平線推出了面向 ADAS 市場的征程二代視覺感知方案,同時發佈了將於 明年正式上市 的性能更強大、可覆蓋不同等級自動駕駛需求的全新 Matrix 自動駕駛計算平台。

征程三代對標特斯拉自研芯片在發佈會現場,地平線還發佈了其在智能駕駛領域的戰略布局。

今日关键词:香港警员参加庆典